Xã hội hiện đại phát triển, thay vì sử dụng giấy bút để ghi chép dữ liệu thông tin như trước đây thì con người đã ứng dụng khoa học công nghệ vào xử lý thông tin. Các thiết bị điện tử giúp xử lý một lượng thông tin khổng lồ nên chúng được sử dụng ngày một rộng rãi mà chip luôn được ưu tiên hàng đầu. Mỗi ngày yêu cầu của người tiêu dùng lại càng cao hơn đối với các nhà sản xuất chip khi họ luôn muốn chúng có thể xử lý thông tin nhanh hơn. Chính lý do này khiến cho các nhà sản xuất vô cùng áp lực và họ đã quyết định sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo và việc sản xuất chip, hãy cùng chúng tôi tìm hiểu trong bài viết dưới đây nhé.
Tại sao ngành thiết kế chip và công nghiệp bán dẫn quan trọng?
Thật ra câu hỏi này không dễ trả lời, tùy theo suy nghĩ mỗi người. Nhưng các bạn có thể google một số từ khóa liên quan. Như: Việt Nam là ứng viên cung cấp nhân lực cho ngành sản xuất công nghệ cao. Ứng dụng AI/ML & phần cứng liên quan, lợi nhuận của ngành công nghiệp bán dẫn. Như Chip, CPU, thiết bị điện tử thông minh,…
Doanh thu các công ty giàu nhất thế giới đa số liên quan đến công nghiệp bán dẫn. Chiến tranh thương mại Mỹ-Trung đang tập trung vào việc cấm bán các sản phẩm đã dùng công nghệ Mỹ trong quá trình sản xuất cho các công ty Trung Quốc,v.v. Sau đó, chúng ta có thể thấy ngành công nghiệp bán dẫn tương lai. Sẽ trở thành ngành thiết yếu, giải quyết được nhiều lao động. Và mang lại rất nhiều lợi nhuận cho Việt Nam.
AI được sử dụng nhiều trong thiết kế bán dẫn
Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong thiết kế bán dẫn. Một trong những lợi thế của AI là sẵn sàng mạo hiểm với những thiết kế. Mà kỹ sư con người sẽ không dám cân nhắc. Ví dụ, các nhà thiết kế thường để lại một khoảng sai số khi họ đặt các mạch lên chip. Nhằm dự đoán các lỗi trong quá trình sản xuất. Con người muốn để miền sai số càng rộng càng tốt, nhưng máy móc sẽ táo bạo hơn.
Trao đổi với ZDNet, Aart de Geus – CEO của công ty phần mềm thiết kế chip Synopsys. Cho biết: “Dung sai là một phép tính rủi ro, đó là điều bất khả thi đối với con người. Máy móc sẽ tối ưu hóa mọi thứ”. Nghĩa là những cỗ máy sẽ sẵn sàng chấp nhận rủi ro. Thu hẹp mức sai số vượt quá ngưỡng mà con người cho là có thể chấp nhận được.
Công ty của ông đang tiếp tục phát triển chương trình thiết kế chip có tên DSO.ai. Ra mắt vào tháng 5.2020, dựa trên hình thức học máy (machine learning). Được gọi là học tăng cường. Công nghệ này đã được công ty AI DeepMind của Google sử dụng. Để tạo chương trình chơi cờ Alpha Zero. Đánh bại tất cả kỳ thủ con người vào năm 2016 trong các bộ môn cờ vây, cờ vua. Trong hai năm qua, Google cũng đang mở rộng học máy sang tự động hóa thiết kế chip.
Cơ chế hoạt động của công nghệ AI trong thiết kế chip
Quá trình tự động hóa thông qua học máy đang lan rộng. Đến tất cả doanh nghiệp tham gia vào lĩnh vực bán dẫn. Samsung là khách hàng đầu tiên của Synopsys chế tạo thành công con chip. Được tối ưu hóa với phần mềm DSO.ai. Cadence Design. Đối thủ của Synopsys cũng đang tìm cách cải tiến công cụ Cerebrus của họ. Sao cho có thể nâng hiệu suất chip lên 20% giảm tiêu thụ điện năng. Và diện tích sử dụng. Applied Materials – nhà sản xuất công cụ chế tạo bán dẫn lớn nhất thế giới đã công bố SEMVision. Đây là một phần mềm kiểm tra lỗi. Dùng học máy để phân tích các sai sót trên đĩa bán dẫn silicon.
Đối với Aart de Geus, việc áp dụng AI trong toàn bộ chuỗi công cụ thiết kế chip. Đó là hệ quả tự nhiên khi AI ngày càng phổ biến. Synopsys mong muốn phần mềm có thể phát triển đến mức kỹ sư chỉ cần đặt ra thông số kỹ thuật của chip, kiến trúc chip, sau đó giao phần việc còn lại cho AI.
Thị trường hiện nay yêu cầu các loại chip phải nhanh hơn nữa để xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, gây ra áp lực cho các nhà sản xuất chip. Để giải quyết tình hình, họ phải dựa vào AI, giống như Alpha Zero từng tìm ra các giải pháp trong môn cờ vây và cờ vua mà trước đó con người chưa phát hiện ra.
